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É impressionante como a IA pode fazer de tudo, mas encontrar o encaixe ideal para ela continua sendo um grande desafio. Quem trabalha com…

Quick Take

É impressionante como a IA pode fazer de tudo, mas encontrar o encaixe ideal para ela continua sendo um grande desafio. Quem trabalha com IA enfrenta o paradoxo da escolha a cada nova interação. Mesmo em cenários já estabelecidos, como assistentes de código, existem infinitas maneiras de errar.

Na minha visão, o uso perfeito não tem nada a ver com as demonstrações vistosas das big techs. O valor real está no nosso rotineiro human-in-the-loop, integrado às plataformas que construímos. A IA não precisa ser perfeita. Ela só precisa igualar a precisão de um profissional mediano executando aquela função. O trunfo aqui é escala, não perfeição absoluta.

Seus especialistas mais experientes continuam essenciais como guias: eles definem as boas práticas e sabem quais atalhos funcionam na prática. A estratégia sempre foi quebrar grandes responsabilidades humanas em tarefas menores e bem estruturadas. Agora, fazemos isso utilizando IA.

Quer um exemplo prático? Quando uma empresa escolhe um fornecedor, a decisão raramente é apenas sobre preço. Precisamos lidar com:

  • Interpretar documentos não padronizados: ler um Contrato Social antigo ou digitalizado para identificar Sócios e Beneficiários Finais (UBO), onde a variação de formato é enorme.
  • Analisar a gravidade de pendências: ler resumos de processos judiciais para classificar se representam risco reputacional real ou apenas ruído administrativo.
  • Higienizar dados complexos: decidir se "Linkana Tech" e "Linkana S.A." são a mesma entidade em registros duplicados, cruzando endereços e contexto onde a busca exata por texto falharia.

Cada uma dessas etapas pode ser acelerada por IA e, nos melhores casos, automatizada por completo. O cenário ideal acontece quando esse human-in-the-loop conecta dois sistemas diretamente: no instante em que um orçamento é aprovado, o sistema financeiro conclui o pagamento, aciona o fornecedor e notifica o restante da cadeia de suprimentos.

Publicado originalmente no LinkedIn