Ouvimos falar muito sobre AGI, mas para a maioria de nós, isso não é o que realmente importa.

Ouvimos falar muito sobre AGI, mas para a maioria de nós, isso não é o que realmente importa.

Não acredito que estejamos prestes a alcançar a AGI, seja qual for a definição escolhida, mas não atingir esse marco não diminui o impacto da IA na sociedade. Mesmo se parássemos de lançar novos LLMs hoje, o mundo já mudou para sempre. O que segura a maioria das empresas atualmente não é a falta de capacidade da IA, mas sim encontrar os casos de uso certos e obter consistência.

O melhor lugar para aplicar IA é dentro de softwares existentes e em tarefas com human-in-the-loop. Em alguns cenários, a IA consegue automatizar o processo por completo; em outros, ela acelera o trabalho imensamente.

A oportunidade perfeita está onde um humano hoje atua como ponte entre dois sistemas. Automatizar essa conexão intermediária vai transformar o mercado. Para isso funcionar, a IA não precisa ser impecável; ela só precisa entregar a consistência e o desempenho de um colaborador humano em escala.

Não precisamos de modelos mais inteligentes para isso. Precisamos de processos estruturados e de uma forma clara de pensar. Esse é o desafio atual: tarefas human-in-the-loop raramente são bem documentadas, e cada pessoa as executa de um jeito diferente.

Se quiser um conselho: grave, documente e estruture as boas práticas de cada tarefa human-in-the-loop na sua plataforma o quanto antes. Esses dados serão valiosíssimos para automações futuras.